在澳大利亚, 平均每天有五名女性被诊断患有卵巢癌. 卵巢癌的存活率低于其他形式的疾病，因为诊断往往为时已晚，无法进行有效治疗.
一个由医疗和必威体育官方网站专家组成的国际团队正在开发一个 基于检测生物标志物的诊断工具——生物 可以客观测量以进行临床的特性 评估。
第一, 医学专家确定了早期阶段的候选生物标志物, 通过回顾性病例对照研究发现严重卵巢癌和 开发了测量它们的技术.
下一个, 由必威体育官方网站计算机学院的 Amanda Barnard 教授和 Hanna Suominen 教授领导的计算机科学家提供了证据，证明机器学习功能强大且准确，足以筛查无症状个体的这些生物标记.
“必威体育官方网站科学家的作用是评估候选人的表现 生物标记物可将测量结果分类为卵巢癌 类别, e.g., 没有癌症 vs. 从最少到最多的阶段 I-IV 严重癌症,”索米宁说.
“这样, 必威体育官方网站可以支持以下方面的发现工作流程 大量候选生物标志物及其组合.”
医生长期以来一直使用基于已知变量的数学方程来诊断和预测疾病.
“传统上我们需要提前知道这些方程的结构. 这意味着我们需要在开始之前大致知道答案可能是什么,”巴纳德说.
“机器学习使我们能够开发方程的结构并同时求解它, 这加快了进程并且不太依赖先验知识.”
这种以数据为主导的方法有可能成为人群筛查的一线测试. 巴纳德认为它展示了将机器学习应用于公共卫生的力量.
必威体育官方网站会取代医生进行临床诊断?
一点也不, 必威体育官方网站校友黄伟同说, 在加入巴纳德研究团队之前于 2021 年获得软件工程（荣誉）学士学位.
“医生将做出最后的诊断电话,”他说.
机器模型生成的筛查结果将以直接与医学科学对话的方式呈现给医生. 结果将一目了然, 例如, 每个变量对初步诊断的贡献有多大.
“所以, 当医生查看时, 他们可以根据自己的领域专业知识做出判断，判断模型做出的诊断是否可信, 然后做出临床决定,”黄说.
黄强调他们并没有设想机器学习可以预测未来. 他们的目标是支持对可能患有该疾病但尚未表现出症状的人进行预防和早期发现.
“诊断为 I 期或 II 期癌症, 患者的生存率明显高于晚期患者,”黄说.
这一可能挽救生命的发现对两者都有广泛的影响 健康科学和计算机科学，由大学领导 昆士兰州，必威体育官方网站和伦敦大学学院参与 机构. 由澳大利亚资助 联邦部门 通过医学研究未来基金实现健康 (MRFF) 并感谢中心的整体贡献 临床研究, 医学研究委员会临床试验部门, 和新加坡国立大学产科 & 妇科。
Suominen 表示她感谢她做出的许多贡献 合作者并热衷于“将人们聚集在一起 学科, 职业, 以及共同创造的专业领域 将加速医学发现过程的技术 研究并转化为改善健康和医疗保健.”
“我致力于通过带来个性化服务来加速健康影响 z医学技术承担,”她说.